跳到主要内容

安装与模型下载

环境与安装​

LingBot-VLA 使用独立的 Conda 环境:

conda create -n lingbotvla python=3.12 -y
conda activate lingbotvla

git clone https://github.com/Robbyant/lingbot-vla.git
cd lingbot-vla
bash install.sh

下载预训练权重​

预训练权重提供不含深度蒸馏和包含深度蒸馏两种配置:

模型Hugging FaceModelScope说明
LingBot-VLA-4B查看模型查看模型不含深度蒸馏
LingBot-VLA-4B-Depth查看模型查看模型使用 MoGe-2 和 LingBot-Depth 蒸馏三维几何信息

使用脚本下载 Hugging Face 权重:

python3 scripts/download_hf_model.py \
--repo_id robbyant/lingbot-vla-4b \
--local_dir lingbot-vla-4b

2026 年 5 月 1 日前下载的权重可能因 LeRobot 从 v2.1 迁移至 v3.0 而出现配置解码错误。遇到该问题时,请重新下载最新权重。

准备基座权重​

后训练还需要以下权重:

权重用途
Qwen2.5-VL-3B-Instruct视觉语言主干
MoGe-2-vitb-normal含深度版本使用的几何教师模型
LingBot-Depth含深度版本使用的深度教师模型

将 QWEN25_PATH 指向本地 Qwen2.5-VL-3B-Instruct 权重:

export QWEN25_PATH=/path/to/Qwen2.5-VL-3B-Instruct

完成安装后,前往准备数据或直接使用已准备的数据进行后训练。